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빅데이터 분석 5

R을 활용한 빅데이터 분석 (데이터 프레임(Data Frame) 만들기)

오늘은 R 스튜디오를 활용하여, 데이터 프레임 만들기 를 해보겠습니다. 사용하는 함수 : Data.Frame( ) 데이터 프레임(Data Frame)은 행과 열로 구성된 사각형 모양의 표 입니다. 열은 위에 파란색으로 표시된 부분으로서, 보통 분석을 할때 성별, 연령, 이름, 학점, 주민등록번호 등이 작성됩니다. 행은 보통 사람을 구분하는데 사용됩니다. 예를 들어 A, B, C 라는 사람 3명의 특징을 각각 이름, 연령, 성별, 주민등록번호로 구분하였다면 행은 3개가 되고, 열은 4개가 됩니다. 열은 컬럼(Column) 또는 변수(Variable) 라고 불리며 행은 로(Row) 또는 케이스(Case) 라고 부릅니다. 이제 R을 이용해서 이런 데이터 프레임 형태의 데이터를 생성해보겠습니다. 다음과 같은 데..

R을 활용한 빅데이터 분석 (기초 함수 사용하기, 패키지 사용하기)

오늘은 R 스튜디오를 활용하여, 1. 함수 이해하기 + 기본 함수 사용하기 (mean, max, min) 2. 패키지 이해하기 + 기본 패키지 사용하기 (ggplot2) 중고등학교 수학시간에 우리는 함수에 대해서 배웠을 겁니다. 기억을 떠올려보면 마법상자에 어떤 숫자를 넣으면 로직에 따라서 새로운 결과값을 산출하는 것이 함수라고 배웠습니다. F(x) 라고 표기 했었죠? 데이터과학에서 특히 R 스튜디오에서 함수를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 데이터 분석 과정에서 대부분은 함수를 이용해 변수를 조작하는 일이라고 할 정도로 다양한 함수가 사용됩니다. 어쩌면 R 스튜디오를 독학하는 분들에게 가장 좋은 공부방법은 함수 중심으로 익히고 실습하면 데이터를 바라보고, 어떤식으로 분석해야할지 가장 빠르게(?) 실력이..

R을 활용한 빅데이터 분석 (여러값으로 구성된 변수 만들기, 문자 변수 만들기, 주석 생성, 환경 설정)

오늘은 R 스튜디오를 활용하여, 1. 여러값으로 구성된 변수 만들기 2. 문자로 된 변수 만들기 3. 몇가지 꿀팁 R 기능을 소개하겠습니다. 지난시간에는 간단한 상수 변수 만들기를 배웠습니다. moa-study.tistory.com/67 [빅데이터 분석가가 되기위한] R을 활용한 빅데이터 분석 (R스크립트 만들기, 간단한 숫자 변수 오늘은 R 스튜디오를 직접 실습하여, 1. 새로운 R스크립트 만들기 2. 간단한 숫자 변수 만들기 3. 몇가지 꿀팁 R 기능을 소개하겠습니다. R스튜디오를 실행하고, 다음과 같은 화면이 나타날것입니 moa-study.tistory.com 오늘은 한가지 그릇에 여러 개의 값을 넣는 것을 알려드리겠습니다. c( ) 함수를 사용할 것인데 여기서 C는 '합치다(combine)'의 앞..

[빅데이터 분석가가 되기위한] R을 활용한 빅데이터 분석 (R스크립트 만들기, 간단한 숫자 변수 만들기, 꿀팁 R기능)

오늘은 R 스튜디오를 직접 실습하여, 1. 새로운 R스크립트 만들기 2. 간단한 숫자 변수 만들기 3. 몇가지 꿀팁 R 기능을 소개하겠습니다. R스튜디오를 실행하고, 다음과 같은 화면이 나타날것입니다. 왼쪽 상단에 [File] -> [New File] -> [R Script] 를 눌러줍니다. (단축키는 Ctrl + Shift + N 입니다.) 데이터 분석을 하다보면 하나의 스크립트에서 쭈욱 이어서 분석을 하는경우도 있지만, 데이터 파일이 바뀌거나, 새로운 유형의 분석을 실시하기 위해서 새로운 스크립트 창을 여는 경우가 많으니 단축키는 알아두면 유용하게 사용할 수 있습니다. (물론 이것뿐만 아니라 다른 단축키들도 나오면 자주 눌러서 손에서 익숙해지도록 연습하시는걸 강추드립니다. 코딩은 눈과 머리가 하는게 ..

빅데이터 전문가 되는 방법 (분석툴 파이썬, R 비교)

#빅데이터 전문가 되는방법 #빅데이터 전문가 #빅데이터 분석 #빅데이터 파이썬 #빅데이터 R 오늘은 빅데이터 전문가가 되기 위해 R, 파이썬, SAS 등 다양한 분석 툴 중 어떤 것을 공부하면 좋을지 정리를 해보겠습니다. 자신의 맞는 분석툴을 골라 빅데이터 전문가가 될 수 있는 시작을 해보세요 빅데이터 분석이란? 4차 산업혁명 열풍 이후, 빅데이터는 각종 산업에서는 축적된 데이터를 얼마나 활용할 수 있는지가 기업 성공의 승패를 좌지우지할 정도로 많은 관심을 일으키고 있습니다. 그래서 요즘은 더더욱 빅데이터 전문가에 대한 관심이 대학교, 직장 여러곳에서 증가하고 있습니다. 저는 빅데이터 관련 석사로 오랫동안 데이터 학문에 대해 공부를 하였는데, 그래서인지 더더욱 이 데이터 과학 분야에 대한 사회의 관심과 ..

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