[SQLD 자격증 요약 #1] 데이터 모델링, 데이터 독립성, 모델링의 특징

SQLD를 공부하는 분들을 위해,

저도 올해 21년 5월에 SQLD에 도전하려고 합니다.

제가 공부하는 자료를 한번 학습하고, 이해 안되는 부분은 풀어서 쉬운 용어로 정리하도록 하겠습니다.

 

오늘 정리할 내용

#모델링의 특징 

#데이터 모델링의 중요성 및 유의점

#데이터 모델링

#데이터 돌립성

#데이터 모델링의 3요소

#좋은 데이터 모델의 요소

 

* 데이터 모델링이란?

 - 정보 시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법

 - 현실 세계의 데이터(What)에 대해 약속된 표기법에 의해 표현 하는 과정

 - 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정

 

* 모델링의 특징

 - 추상화 : 현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현

 - 단순화 : 복잡한 현실세계를 약속된 규약에 의해 제한된 표기법이나 언어로 표현하여 쉽게 이해할 수 있도록 함

 - 명확화 : 누구나 이해하기 쉽게하기 위해 대상에 대한 애매모호함을 제거하고, 정확하게 현상을 기술

   ## 데이터 모델링 자체로 업무를 설명하고 분석하는 부분에서도 매우 중요한 의미를 가짐

 

* 데이터 모델링의 중요성 및 유의점

 - 중복 :

• 데이터베이스가 여러 장소에 같은 정보를 저장하는 잘못을 하지 않도록 한다.

 - 비유연성 :

• 데이터의 정의를 데이터의 사용 프로세스와 분리한다.
• 데이터 혹은 프로세스의 작은 변화가 애플리케이션과 데이터베이스에 중대한 변화를 일으킬 수 있는 가능성을 줄인다.

 - 비일관성 :

• 데이터의 중복이 없더라도 비일관성은 발생할 수 있다.
• 데이터와 데이터간의 상호 연관 관계에 대해 명확하게 정의하여야 한다.
• 사용자가 처리하는 프로세스 혹은 이와 관련된 프로그램과 테이블의 연계성을 높이는 것은 데이터 모델이 업무 변경에 대해 취약하게 만드는 단점.
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* 데이터 모델링 : 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델링

 

* 데이터 독립성 요소 

 - 외부 스키마 :

• 사용자 뷰(View)
• 사용자나 응용 프로그래머가 각 개인의 입장에서 필요로 하는 데이터베이스의 논리적 구조를 정의
• 전체 데이터베이스의 한 논리적인 부분 (서브 스키마)
• 같은 데이터베이스에 대해서도 서로 다른 관점을 정의 할 수 있도록 허용
• 일반 사용자는 SQL을 사용하여 DB를 사용한다.

 - 개념 스키마 :

• 모든 사용자 관점을 통합한 조직 전체 관점의 통합적 표현
• 데이터 모델링은 통합 관점을 가지고 있는 개념 스키마(Conceptual Schema)를 만들어 가는 과정.

 - 내부 스키마 :

• 물리적 저장장치 입장에서 본 데이터베이스 구조, 물리적인 저장 장치와 밀접한 계층
• 실제 데이터베이스에 저장될 레코드의 물리적인 구조를 정의
• 데이터 항목의 표현방법, 내부 레코드의 물리적 순서 등을 나타냄
• 시스템 프로그래머, 설계자가 보는 관점의 스키마

 

* 데이터 독립성

 - 녹리적 독립성 : 개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마에 영향 없음

 - 물리적 독립성 : 내부스키마가 변경되어도 외부/개념 스키마는 영향 없음

 - Mapping(사상) : 상호 독립적인 개념을 연결시켜주는 다리

 

 * 데이터 모델링의 3요소 : 어떤 것(Things), 성격(Attributes), 관계(Relationhips)

 

* 좋은 데이터 모델의 요소

 1. 완전성 : 업무에 필요한 모든 데이터가 모델에 정의

 2. 중복배제 : 하나의 DB내에 동일한 사실은 한번만

 3. 업무규칙 : 많은 규칙을 사용자가 공유하도록 제공

 4. 데이터 재사용 : 데이터가 독립적으로 설계되어야 함

 5. 의사소통 : 업무규칙은 엔터티, 속성, 관계 등의 형태로 최대한 자세히 표현

 6. 통합성 : 동일한 데이터는 한 번만 정의